摘要：實時工業數據采集軟件，匯集各方數據，綜合整理管理，讓工業生產更加井然有序，直觀了解各項信息。

關鍵詞：數據采集；數據管理；測控軟件；工業數據采集；

引言

在各種工業生產中，產線自動化程度不斷提升，應用的智能化設備越來越多，而很多設備都會給工程師工輸出數據，工程師會根據這些數據對生產情況進行分析操作，實現高品質生產。隨著該類設備的增多，數據的統一處理也更困難，工業數據采集管理軟件解決了數據繁雜分散的問題。

1、需要數據實時采集軟件原因

以圓鋼軋制舉例，僅檢測設備就有測徑儀、直線度測量儀、測溫儀、測壓儀、表面缺陷檢測儀等諸多設備。而各數據對生產品質都有著決定因素，有的甚至需要多個數據進行統一分析才能得出結論，而分布于產線的設備過于分散，靠人工搬運數據易錯、滯后、速度慢等，這都是不可忽視的弊端。

實時工業數據采集管理軟件在此類生產中起著重要作用，它不僅僅是將各種數據進行實時采集匯總，更會分門別類進行整理，對各項數據圖表進行實時繪制，進行統籌分析，讓操作工更直觀的了解設備生產情況。

2、實時數據采集軟件對產線的幫助

2.1、接口眾多，可多設備接入

內嵌網絡（TCP、UDP）、串口（RS422、RS232，RS485）通信模塊。支持Modbus通信協議。目前支持各種報警燈、步進電機、伺服電機、CCD傳感器、微視相機等設備接入。豐富的接口設計，支持多設備接入，對各種需要匯總分析的設備信息進行處理。

2.2、適用范圍廣

各種測控應用場景。跨平臺部署：win7及以上，linux系列、android3.0及以上（后續支持）。開發語言：C++，C#（后續支持）。

2.3、遠程級聯

內嵌通信模塊，支持數據遠程級聯。

2.4、數據分析

將各項數據進行匯總，也可導入外部數據庫，對各項數據進行匯總分析，數據分門別類的進行展示，可與其他數據對比顯示，可與標稱值進行對比，可通過公式對已有數據進行計算得出所需尺寸等。

2.5、圖像繪制

根據具體需要進行各種折線圖、柱狀圖、餅圖等圖形繪制，直觀的展示數據狀態、波動情況等信息。例如：波動圖、缺陷圖、趨勢圖、統計圖等。

2.6、超差提示

當傳輸過來的數據超過標稱值的公差時，會給予提示，根據現場情況，可進行聲、光、顯示數據顏色改變等多種提示方式。

2.7、數據傳輸

傳輸來的數據、系統計算的數據等可通過該系統在傳輸給其它設備，它起到個中轉站的作用。

結語

實時工業數據采集管理系統為工業生產提供智能化的升級，讓分散的信息集中處理，實現智能化的生產，可進行少人化、無人化的車間管理，可進行各數據的協調處理，讓產線提高生產效率，實現自動化智能化產線升級。